新時代のあらゆる分野や職業と同様に、人工知能は私たちの職業の境界にあります。人工知能とは、最も単純な意味では、以前に取得したデータを最大限に活用して、知的生き物と同様にさまざまな活動を実行するコンピューターまたはコンピューター制御のロボットの能力です。この概念が私たちの生活に導入され、それについて私たちはそのかわいさについて徹底的に議論することができますが、これは 1950 年代にイギリスの数学の天才マティソン チューリングが投げかけた有名な質問に基づいており、それに対して彼は注目に値する肯定を行っています。 「機械は考えることができますか?」
人工知能が人類にとって損失となるか利益となるかについては議論がありますが、私たちは放射線腫瘍学に焦点を当てています。それが何をもたらすか見てみましょう。放射線治療と人工知能は、時間を節約するために長い間連携してきました。特に、2000 年代初頭から診療所で使用されている自動アトラスベースの輪郭形成システム (コンピューター断層撮影の断面で保護すべきターゲット ボリュームと正常組織を決定するプロセス) システムは、人工知能の最良の例の 1 つと考えることができます。自動輪郭形成のコンセプト。過去に輪郭を作成した患者の断層撮影データから得られた情報を用いて一定間隔でテンプレートを作成し、この作成したテンプレートを新規患者の断層撮影データに転送することを目的としています。バーミンガム クイーン エリザベス病院 (QEB) で実施された研究では、自動輪郭形成システムを使用すると、体積測定の平均時間が 90 分から 54 分に短縮されたと報告されています。したがって、自動輪郭作成により時間を節約できると同時に、人による誤差も最小限に抑えることができます。ここで、私は個人的な間違いについて触れずにはいられませんが、これは談話の観点からはそれほど心配するものではありませんが、放射線治療において私たちが非常に重視するトピックの最初のものです...
現在、商用の自動輪郭加工システムが数多く存在しており、産業の発展をもたらす現状は無視できない側面があります。さらに、2015 年にベセスダで開催された米国放射線腫瘍学会、国立がん研究所、米国医学物理学者協会の合同会議で強調された点は、非常に注目に値します。「放射線腫瘍学はがん研究の一分野であり、品質管理である」そして臨床実践。」 「ビッグデータ」と呼ばれるビッグデータを小規模な応用から小規模な応用まで、さまざまな分野で利用するための主要なプラットフォームの1つとなる「ラジオミクス」。ラジオゲネミクスを使用すると、治療に対する反応や放射線療法を受ける患者に発生する組織毒性を予測できるため、真の効果が期待できる患者がこの治療に誘導されることになります。
自動等高線システムと「放射線遺伝学」研究。それは私たちの仕事を奪うのでしょうか、それとも本業により多くの時間を費やすことができるのでしょうか?私たちは皆、これを一緒に経験します。
「プラグを抜く自由」は冗談で安心させる人もいるかもしれませんが、私は楽観主義者で、これから訪れる機会を評価する能力を信じています。時間を節約することで、重要な開発としての私たちの仕事に新たな地平が開かれます。私は味方です。
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